Cuando la inteligencia artificial imagina sonrisas: cómo las redes GAN están transformando la ortodoncia.

Resumen

La inteligencia artificial generativa está revolucionando múltiples áreas de la salud. Entre las tecnologías más prometedoras se encuentran las Redes Generativas Adversariales (GAN), modelos capaces de aprender patrones complejos a partir de grandes cantidades de datos y generar imágenes con un notable nivel de realismo [1, 2]. En ortodoncia, estas herramientas permiten abordar una pregunta de gran interés para pacientes y especialistas: ¿cómo podría verse una persona después de concluir su tratamiento? [3, 4] Este artículo explica de forma accesible la evolución histórica de la predicción ortodóncica, los fundamentos de las GAN, sus principales aplicaciones biomédicas y los avances recientes desarrollados mediante modelos como StyleGAN-2 y OrthoGAN. Asimismo, se analizan beneficios, limitaciones, aplicaciones prácticas y perspectivas futuras para una odontología cada vez más personalizada.